🚀 Product Roadmap

GBase Support - SC業界向け製品開発ロードマップ 2026-2027

Version 1.2 | 2026年1月策定 | 現行製品: v3.4.5 | 299社調査結果反映
🤖 AIナビゲーター → 📊 299社調査レポート → 🎯 299社分析マトリクス →
🎯

Mission

SC業界の顧客体験革新を支援し、人手不足・インバウンド対応の課題を解決する

📈

Target

2027年末までにSC協会第1種正会員の30%(90社)への導入を達成

Strategy

多言語対応×ノーコードを軸に、SC業界特化機能を段階的に強化

🏆 Key Milestones

SC調査完了
2026 Q1
2
灯台顧客5社獲得
2026 Q2
3
SC特化機能リリース
2026 Q3
4
30社導入達成
2026 Q4
5
90社導入達成
2027 Q4

📅 Development Timeline

2026 Q1 (1-3月)

🔍 市場調査 & 基盤強化

  • SC業界ペインポイント調査完了 SC特化
  • LINE Bot SDK v2対応 強化
  • 大型タッチスクリーン対応(マルチBotポータル) 新規
  • 転人工対応(LINE WORKS/Email通知) 新規
  • POC用デモ環境構築 新規
2026 Q2 (4-6月)

🔗 SC業界連携機能 Phase 1

  • フロアマップ連携API(Metamap連携) 連携
  • イベント情報自動更新機能 新規
  • マルチテナント管理ダッシュボード 新規
  • 分析レポート自動生成機能 新規
  • 灯台顧客5社でのPOC実施 SC特化
2026 Q3 (7-9月)

🤖 顧客体験強化

  • デジタルヒューマン v2(表情・感情対応) 強化
  • LINE会員証・ポイント一体化機能 新規
  • 音声入力対応(日英中韓) 新規
  • 駐車場システム連携 v1 連携
2026 Q4 (10-12月)

🚀 スケール & 自動化

  • テナント情報自動同期API 連携
  • 転人工対応 Phase 2(SMS通知追加) 強化
  • LINE Bot強化(プッシュ通知・LIFF) 強化
  • 30社導入達成 SC特化
2027 Q1-Q2

🌐 エコシステム拡大

  • SC会員システム標準コネクタ v1(顧客要望ベース) 連携
  • 混雑状況表示連携(人流センサー対応) 連携
  • パートナーAPI公開 新規
  • 多言語+3言語追加(タイ・フィリピン・アラビア語) 強化
2027 Q3-Q4

🏆 市場リーダーへ

  • POS連携 v1(購買データ活用・顧客要望ベース) 連携
  • AIレコメンデーション機能(店舗・商品提案) 新規
  • オムニチャネル統合プラットフォーム 新規
  • 業界標準API認定取得 SC特化
  • 90社導入達成(30%シェア) SC特化

📊 299社調査結果サマリー(2026年1月完了)

SC業界299社の7機能要件導入状況を調査完了。優先度決定の根拠データとして活用。

82%
F: フロアマップ
85%
E: イベント更新
38%
L: LINE Bot
42%
P: 駐車場連携
18%
T: タッチスクリーン
12%
A: テナントAPI
5%
H: 転人工対応
🔥 95%未開拓
📌 戦略的インサイト: 転人工対応(5%)とテナントAPI(12%)は業界全体で未開拓。GBaseの最大差別化機会。

📝 Feature Priority Matrix 299社調査反映済

🔴 高優先度 P0 - Must Have
🗺

フロアマップ連携

Metamap連携(MCP対応) | 導入率82%

Q2開発中
📅

イベント自動更新

期限検知・期限切れ除外・新規自動学習 | 導入率85%

Q2開発中
💬

LINE Bot強化

Rich Menu連携・プッシュ通知・LIFF | 導入率38% = 62%未開拓

Q2-Q3
🖥

大型タッチスクリーン対応

マルチBot選択ポータル・無人受付対応 | 導入率18%

Q2開発中
🚗

駐車場システム連携 P1→P0

サービス券自動発行 | 導入率42%(SC専業18%)

Q3予定
📞

転人工対応 S 最優先

LINE WORKS・SMS・Email・電話通知 | 導入率5% = 95%未開拓市場

Q2開発中
🟠 中優先度 P1 - Should Have
🏪

テナント情報API

自動同期機能 | 導入率12% = 88%未開拓・標準化の好機

Q4予定
🗣

音声入力対応

10言語音声認識(既存機能強化)

Q3予定
📊

分析ダッシュボード

自動レポート生成

Q4予定
⚪ 低優先度 P2 - Nice to Have
👤

混雑状況表示

人流センサー連携

2027予定
👥

SC会員システム連携

顧客要望ベースで個別対応

要望時
💳

POS連携

購買データ活用

2027予定
🎥

AIカメラ連携

VMD分析データ活用(プライバシー考慮要)

検討中
✅ 実装済み(強み) Core Features
🌐

多言語自動翻訳

10言語対応(日英中韓越葡印尼西)

v3.4.5
💻

ノーコード構築

ドキュメントアップロード

v3.0+
🤖

デジタルヒューマン

カスタムアバター対応

v3.4.0
🔒

ISO27001認証

オンプレミス対応

認証済

📈 Target KPIs

90
目標導入企業数
SC協会正会員の30%シェア(2027年末)
5
灯台顧客数
2026 Q2までに獲得(ルミネ、八重洲等)
95%
多言語翻訳精度
主要4言語での目標精度
0.5s
応答時間目標
AI回答の平均レスポンス
85%
自己解決率
AI回答で解決した問い合わせ比率
4.5
顧客満足度
5段階評価での目標スコア

💡 Feature Rationale - なぜこの機能を開発するのか

🔴

高優先度機能の開発理由

🗺 フロアマップ連携 - 施設内ナビゲーション(Metamap)

開発理由:

  • 顧客ペインポイント:SC調査で「店舗の場所が分からない」という問い合わせが全問い合わせの40%以上を占めることが判明
  • 人件費削減効果:インフォメーションカウンターの案内業務を50%以上自動化可能と試算
  • 競合差別化:現在この機能を持つAIチャットボットは市場にほぼ存在せず、先行者優位を獲得できる
  • インバウンド対応:多言語対応と組み合わせることで、外国人観光客の「迷子問題」を解決
  • パートナー選定:Metamap(MCP対応・SC実績120+施設)を優先パートナーとして選定

【効果】 期待効果:問い合わせ対応コスト年間30%削減、顧客満足度10ポイント向上

📄 詳細分析レポート(3社比較: Metamap / Mappedin / MapFan)→

📅 イベント情報自動更新機能

開発理由:

  • 運用負荷解消:SCでは週に数十件のイベントが開催され、手動更新は現実的に不可能
  • 情報鮮度問題:「昨日で終わったセールの情報が出る」というクレームがAIチャットボット導入の大きな障壁
  • ノーコード理念:「専門知識不要」というGBase Supportの価値提案を強化
  • 時間コスト削減:FAQ更新に費やす月10時間以上の作業を自動化
  • 期限切れ対策:期限切れイベントの自動検出・検索除外・明示的なユーザー通知機能
  • 新規イベント自動学習:Webサイトクローリングにより新規追加イベントを自動で学習

【効果】 期待効果:情報鮮度100%維持、運用担当者の月間作業時間70%削減、期限切れ回答エラーゼロ

📄 詳細分析レポート →

💬 LINE Bot強化 - Rich Menu連携・プッシュ通知

開発理由:

  • LINE普及率:日本のSC利用者の90%以上がLINEを利用しており、最も効果的な顧客接点
  • Rich Menu活用:SC公式アカウントのRich Menuを入口として、AIチャット・フロアマップ・会員機能への導線を提供
  • プッシュ通知:セール開始、イベント告知、クーポン配信でエンゲージメント向上
  • 専用アプリ不要:会員アプリ開発(数百万〜数千万円)なしで顧客接点を構築
  • 会員連携戦略:直接システム連携ではなく、会員制度FAQ強化+外部アプリへのリダイレクトで対応

【効果】 期待効果:LINE経由来店+20%、専用アプリ開発費0円、24時間会員問い合わせ対応

📄 詳細分析レポート →

🖥 大型タッチスクリーン対応 - マルチBot選択ポータル

開発理由:

  • 既存顧客要望:無人受付・デジタルサイネージ用途で32〜55インチ大型タッチスクリーン対応の要望あり
  • 現状の課題:現在のチャットボット画面は単一Botページのみで、複数サービスへの総合入口として機能しない
  • マルチBot対応:1画面から「店舗案内Bot」「イベント案内Bot」「多言語対応Bot」等を選択可能に
  • ブランドカスタマイズ:施設ごとのロゴ・テーマカラー・背景画像でブランド統一
  • アイドル画面:待機時のスクリーンセーバー・広告表示機能で設置価値向上

【効果】 期待効果:無人受付導入率向上、インフォメーションスタッフ50%削減、24時間案内対応

📄 詳細分析レポート →

📞 転人工対応 - 有人エスカレーション通知

開発理由:

  • 既存顧客要望:「AIで解決できない場合に人間に繋ぎたい」という要望が多数
  • 完全自動化の限界:クレーム対応・複雑な問い合わせはAIでは対応困難、人間への引き継ぎが必須
  • 多様な通知手段:LINE WORKS、SMS、Email、電話通知の4つの方法を比較検討・優先度設定
  • LINE WORKS優先:低コスト・即時性・リッチコンテンツ対応で最優先実装を推奨
  • 段階的導入:Phase 1でLINE WORKS+Email、Phase 2でSMS、Phase 3で電話対応を計画

【効果】 期待効果:顧客満足度向上、クレーム対応時間50%短縮、対応漏れゼロ

📄 詳細分析レポート(4つの通知方法比較)→

🟠

中優先度機能の開発理由

🚗 駐車場システム連携 - サービス券自動発行

開発理由:

  • 頻出問い合わせ:「駐車場料金」「サービス券の取得方法」はSC問い合わせTOP5に常にランクイン
  • 車社会対応:郊外型SC(299社中100社以上)では駐車場が顧客体験の重要ポイント
  • 自動化価値:「◯円以上購入で駐車2時間無料」などの計算を自動化し、レジ待ち削減

【効果】 期待効果:駐車場関連問い合わせ80%自動応答、顧客待ち時間削減

📄 詳細分析レポート →

🏪 テナント情報自動同期API

開発理由:

  • テナント入替問題:SCでは年間10-20%のテナントが入れ替わり、情報更新が追いつかない
  • 営業時間変更:季節・曜日による営業時間変更を自動反映する仕組みが必須
  • 既存システム活用:テナント管理システムからデータを自動取得し、二重入力を排除

【効果】 期待効果:テナント情報更新作業ゼロ化、情報誤り件数90%削減

📄 詳細分析レポート →

🗣 音声入力対応(リアルタイム音声)

開発理由:

  • インバウンド需要:外国人観光客は日本語入力が困難で、音声での問い合わせが自然
  • 高齢者対応:シニア層はスマホ入力よりも音声入力を好む傾向(SC利用者の25%が60歳以上)
  • ハンズフリー:買い物袋を持っている状態でも操作可能に
  • 既存機能強化:v3.4.5で10言語対応済みのRealtime音声機能をさらに最適化

【効果】 期待効果:外国人・高齢者の利用率向上、アクセシビリティ改善

📄 詳細分析レポート →

📊 分析レポート自動生成機能(分析ダッシュボード)

開発理由:

  • 経営判断支援:「どの店舗への問い合わせが多いか」「何が不満なのか」をデータで可視化
  • ROI証明:導入効果を数値で示すことで、継続利用・追加導入の意思決定を支援
  • 差別化要素:競合製品の多くは単純なログ出力のみで、分析機能が弱い
  • テナントへの価値:テナント別の問い合わせ傾向をレポートとして提供し、SC運営の付加価値に

【効果】 期待効果:経営会議向けレポート作成時間80%削減、データドリブン経営支援

📄 詳細分析レポート →

低優先度・将来機能の開発理由

👥 SC会員システム連携 - P2(顧客要望ベース)

優先度が低い理由:

  • 技術的課題:各SCの会員システムは独自開発が多く、標準APIが存在しない(個別カスタム開発必須)
  • コスト対効果:1社あたり7週間の開発工数が必要で、ROI確保が困難
  • ペインポイント優先度:問い合わせの90%は会員連携なしで対応可能(施設案内、営業情報等)
  • 導入障壁:会員データ連携にはセキュリティ審査等のハードルが高く、初期導入が遅延するリスク

推奨戦略:基本機能で導入獲得後、顧客要望があれば追加オプションとして個別対応

📄 詳細分析レポート →

👤 混雑状況表示 - 人流センサー連携

開発理由:

  • コロナ後の新ニーズ:「密を避けたい」というニーズはコロナ後も継続
  • 時間分散効果:混雑状況の可視化で来店時間の分散を促進

優先度が低い理由:人流センサー導入済みのSCがまだ少なく(推定20%未満)、市場の成熟を待つ必要あり

📄 詳細分析レポート →

💳 POS連携 - 購買データ活用

開発理由:

  • 究極のパーソナライズ:購買履歴に基づく「次に買うべき商品」の提案が可能に
  • テナント貢献:個別テナントの売上向上に直接貢献

優先度が低い理由:テナント各社のPOSデータは機密性が高く、連携ハードルが非常に高い。まずは会員システム連携で信頼を構築してから

📄 詳細分析レポート →

🎥 AIカメラ連携 - VMD分析データ活用

開発理由:

  • 次世代体験:カメラで顧客属性を認識し、パーソナライズした案内を提供
  • VMD最適化:売り場の視線データを活用した商品配置最適化

優先度が低い理由:プライバシー懸念が強く、導入には慎重な検討が必要。技術動向を継続的にモニタリング

📄 詳細分析レポート →

🌐

多言語サポート詳細(現在10言語対応 v3.4.5)

🇯🇵
日本語
Japanese
🇬🇧
English
英語
🇨🇳
中文
中国語
🇰🇷
한국어
韓国語
🇻🇳
Tiếng Việt
ベトナム語
🇵🇹
Português
ポルトガル語
🇧🇷
Português (Brasil)
ブラジルポルトガル語
🇮🇩
Bahasa Indonesia
インドネシア語
🇳🇵
नेपाली
ネパール語
🇪🇸
Español
スペイン語

📝 対応履歴:
• v3.3.4 (2025/08/21): ポルトガル語、ブラジルポルトガル語、ネパール語、インドネシア語、スペイン語を追加
• v3.3.5 (2025/08/29): ベトナム語を追加
今後の拡張予定:需要に応じてタイ語、フィリピン語、アラビア語等を追加可能

🤝 Strategic Partnership

🗺

Metamap (ボールドライト株式会社)

フロアマップ・施設内ナビゲーション連携パートナー

P0 Priority
120+
導入施設数
11
対応言語
MCP対応
商談中

🎯 主要導入実績

  • プレミアム・アウトレット 全10施設
  • 伊勢丹新宿店
  • 羽田空港、中部国際空港
  • 横浜F・マリノス スタジアム

🚀 GBase連携メリット

  • MCP対応でシームレス統合
  • AI応答にフロアマップ表示
  • 店舗検索・経路案内連携
  • 混雑状況リアルタイム表示
📅 連携ロードマップ: Q1技術検証 → Q2 POC実施 → Q3本番導入開始
📄 詳細分析レポート(3社比較: Metamap / Mappedin / MapFan)

Risks & Dependencies

リスク要因

  • 🔴 競合の追随 - 大手ITベンダーのSC特化製品参入リスク
  • 🔴 技術変化 - LLM技術の急速な進化への対応
  • 🟠 連携先依存 - Metamap等パートナーAPI仕様変更
  • 🟠 導入遅延 - 大企業の意思決定プロセスの長期化
🔗

外部依存関係

  • 🔗 Metamap API - フロアマップ連携機能の基盤(MCP対応済)
  • 🔗 LINE Platform - LINE Bot機能のプラットフォーム
  • 🔗 LLM Provider - 言語モデルAPIの継続提供
  • 🔗 SC協会 - 業界イベント・展示会への参加
💡

緩和策

  • 差別化強化 - 多言語翻訳の精度・速度で圧倒的優位を維持
  • 早期参入 - 灯台顧客の早期獲得でポジション確立
  • マルチベンダー - 主要APIは複数ベンダー対応
  • 顧客成功 - POC成功事例の積み上げで信頼獲得